博客
关于我
【python刷题】二叉堆-优先级队列
阅读量:470 次
发布时间:2019-03-06

本文共 2391 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

我们要明确以下几点:

1、二叉堆是一棵完全二叉树;
2、可以构造大顶堆和小顶堆;
3、二叉堆构建优先级队列,以大顶堆为例,每次出队列的值都是当前队列中的最大值;

class MaxPQ:    def __init__(self):        self.n = 0  # 当前优先级队列中的元素,优先级队列:插入或删除元素的时候,元素会自动排序        self.pq = [0]  # 存储数组,0索引位置不用    def parent(self, root):        return root // 2    def left(self, root):        return root * 2    def right(self, root):        return root * 2 + 1    def getMax(self):        return self.pq[1]    def insert(self, x):        self.n += 1        self.pq.append(x)        self.up(self.n)    def delMax(self):        m = self.pq[1]        self.swap(1, self.n)        self.pq.pop()        self.n -= 1        self.down(1)        return m    def maxChildInd(self, x):        # 如果右孩子为空,返回左孩子的索引        if self.right(x) > self.n:            return self.left(x)        else:            if self.less(self.left(x), self.right(x)):                return self.right(x)            else:                return self.left(x)    # 上浮第x个元素    def up(self, x):        while self.parent(x) > 0:            # 如果新节点小于父节点            if self.pq[x] > self.pq[self.parent(x)]:                self.swap(self.parent(x), x)            x = self.parent(x)    # 下浮第x个元素    def down(self, x):        while self.left(x) <= self.n:            # 返回值较大的那个的索引            tmp = self.maxChildInd(x)            if self.pq[tmp] > self.pq[x]:                self.swap(tmp, x)            x = tmp    # 交换两个元素    def swap(self, i, j):        self.pq[i],self.pq[j] = self.pq[j],self.pq[i]    # pq[i]是否比pq[j]小    def less(self, i, j):        return self.pq[i] < self.pq[j]    def buildHeap(self, alist):        self.pq = self.pq + alist        self.n = len(alist)        ind = self.n // 2        while ind > 0:            self.down(ind)            ind -= 1maxPQ = MaxPQ()maxPQ.buildHeap([78, 83, 82, 80, 79, 65, 84])print("初始的pq:", maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)maxPQ.insert(67)print("插入67之后的pq:", maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)maxPQ.insert(66)print("插入66之后的pq:", maxPQ.pq)print(maxPQ.delMax())print(maxPQ.pq)

结果:

初始的pq: [0, 84, 83, 82, 80, 79, 65, 78]
84
[0, 83, 80, 82, 78, 79, 65]
83
[0, 82, 80, 65, 78, 79]
82
[0, 80, 79, 65, 78]
80
[0, 79, 78, 65]
79
[0, 78, 65]
插入67之后的pq: [0, 78, 65, 67]
78
[0, 67, 65]
插入66之后的pq: [0, 67, 65, 66]
67
[0, 66, 65]

转载地址:http://xypbz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NHibernate学习[1]
查看>>
NHibernate异常:No persister for的解决办法
查看>>
NIFI1.21.0_java.net.SocketException:_Too many open files 打开的文件太多_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0051
查看>>
NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
查看>>
NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_补充_更新时如果目标表中不存在记录就改为插入数据_Postgresql_Hbase也适用---大数据之Nifi工作笔记0059
查看>>
NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
查看>>
NIFI1.21.0最新版本安装_连接phoenix_单机版_Https登录_什么都没改换了最新版本的NIFI可以连接了_气人_实现插入数据到Hbase_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0050
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_插入修改删除增量数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_01----大数据之Nifi工作笔记0053
查看>>
NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表或全表增量同步_实现指定整库同步_或指定数据表同步配置_04---大数据之Nifi工作笔记0056
查看>>
NIFI1.23.2_最新版_性能优化通用_技巧积累_使用NIFI表达式过滤表_随时更新---大数据之Nifi工作笔记0063
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
查看>>
NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
查看>>
NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
查看>>
NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
查看>>
nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
查看>>